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Les divertissements seront-ils bientôt créés sur mesure ?

Aujourd’hui, les algorithmes peuvent déjà nous recommander toutes sortes de choses en fonction de notre profil et de nos goûts. Mais l’industrie du divertissement veut aller encore plus loin.

Plutôt manoir hanté ou jungle ? Fin romantic or tragic? Au-delà des algorithmes de recommandation, les entreprises du divertissement veulent utiliser nos données pour, avec l’aide de l’intelligence artificielle et de la réalité virtuelle, offrir des expériences distinctive et calibrées pour chaque personne.

Des parcs d’points of interest personnalisés

In September, the Worldwide Affiliation of Leisure Parks and Sights (IAAPA, in English) will probably be held in London, où les professionnels peuvent voir les desnières improvements en la matière. Ils s’excited about explicit à une know-how pour enrichir leurs parcs d’points of interest: la réalité virtuelle. Cette dernière permettrait d’ajouter plus d’interactivité pour les visiteurs, y compris dans les interminables recordsdata d’attente, et una expérience complètement personnalisée grâce à des algorithmes. « Il y aura de plus en plus de customization pour les shoppers: tous les parcs sauront qui vient, leur nom, leur âge, probablemente ce qu’ils aiment et ce qu’ils détestent, et pourront donc transformer le parc pour chaque visiteur. This visiting expertise will probably be totally different and can in all probability be tailored instantly for the customerclarify as properly Maximillian Roeser, advertising and marketing director of Mack Rides, au Guardian. Nous avons déjà travaillé là-dessus, parce que nous avons déjà des choices en alpha pour nos montagnes russes où l’on peut choisir sa propre expertise: une personne assise à gauche pourrait regard un movie différent de la personne à droite. »

A géant du divertissement s’curiosity à l’utilisation des algorithmes de recommandation de manière transversale : Disney. Finish of October, CEO Bob Chapek – later changed by Bob Iger – donne an thought of ​​the corporate’s ambitions for an occasion organized for him Wall Avenue Journal : « Si vous êtes sur Disney+, nous devrions savoir ce qui s’est passé, ce que vous avez fait, ce que vous avez aimé, la dernière fois que vous avez I visited a park [d’attractions] and vice versa. If you find yourself in a park [d’attractions], nous devrions connaître vos habitudes de visionnage sur Disney+. » Briefly, if there may be one attraction Pirates des Caraïbes in a Disney park, they’re compte Disney+ lui suggestera de regarder les movies et d’different related movies. Tenir leur public par la principal pour, toujours plus, leur dire quoi faire et quoi regarder.

Mick Mumpitz has made a court-métrage d’animation solely with AI, which is on stage, characters or décor. End result: nous sommes encore bien loin de la qualité de vrais courts-métrages créés par des artists.

Outre l’utilisation des données personsnelles, l’intelligence artificielle aussi launched des polemiques en donnant la possibilité de créer des illustrations de plus en plus qualitatives à partir de quelques mots-clés. Ajoutons à cela les deepfakes, le cloning vocal et l’écriture d’histoires par intelligence artificielle, et il sera probablemente posible de créer des movies entiers à partir de mots clés ou de nos données personnelles d’ici quelques années, ce qui n’ est pas sans creer quelques problèmes.

De l’imaginaire collectif au contenu hyper-individualisé

On pourrait considerer que ce n’est que la suite logicique de l’individualisation de la popular culture: when les séries passaient à la télévision au rythme d’un episode par semaine pendant des années, cela créait une réelle expérience collective et s’inscrivait dans son époque buddies That is for instance thought-about a cult sequence from the Nineteen Nineties and 2000s. Nonetheless, even when a bunch of buddies share a Netflix account, they are going to be individually guided by algorithms in a jungle of quasi-infinite content material. Ils peuvent donc regard des séries complètement différentes et n’avoir jamais entendu parler de celles vues par leurs amis.

La multiplication des écrans amplifies this individualization au sein d’un même lobby: au lieu de regarder la même selected ensemble à la télévision, chacun regarde a program totally different sur sa tablette ou son téléphone.

Selon Andrej Karpathy, physician of synthetic intelligence and former director of synthetic intelligence at Tesla, « a day we discuss in regards to the good outdated movies “faits principal” et, à la place, the norm will probably be concerning the content material (infini) généré à la demande par des AI. »

Tout as les algorithmes ont creé, sur les réseaux sociaux, des chambres d’écho, des bulles au sein desquelles tout le monde a des opinions similares, générer des contenus divertissants espécialement pour un individu à partir de ce qu’il aime déjà risque de l’enfermer dans sa zone de confort, de ne jamais le bousculer, de ne jamais le remettre en query donc, presumably, le faire passer à côté de son futur movie préféré.

Mais est-ce que l’on atteindra réellement une époque où personne ne regarde la même vidéo et chacun regarde quelque selected de 100 % distinctive? Cela reste possible, tant le fait de partager ses impressions – ou de spoiler – fait partie de l’expérience de visionnage. Les concours télévisés et émissions de télé-crochet comme prime chef et Star Academy Sont encore des succès aujourd’hui specifiquement parce qu’ils créent des émotions collectives et des débats, que ce soit sur Twitter ou autour de la machine à café.

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